Я пытаюсь обучить nn с несколькими выходами, и мне нужно изменить вес каждого компонента потерь в зависимости от номера эпохи. В некоторых предыдущих версиях keras я реализовал этот механизм, определив каждый вес параметра loss_weights как тип K.variable() и изменив значение с помощью K.set_value() в методе on_epoch_begin() пользовательского обратного вызова.< /p>
Теперь в keras 3.4 это не разрешено, поскольку loss_weights должен быть списком/диктантом с плавающей запятой, поэтому в обратном вызове я не могу изменить значение на месте с помощью K.set_value (). Могу ли я что-нибудь сделать, чтобы решить эту проблему?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... och-number
