Np.zeros и np.arange приводят к разным типам данных ⇐ Python

[Anonymous]

[img]https:// i.sstatic.net/XIllkPlc.png[/img]

Почему a = np.arange(4.); тип результата — float,
в то время как a = np.zeros((4.)) был неправильным, появляется сообщение об ошибке: «Объект 'float' не может быть интерпретирован как целое число»
Я понимаю, что dtype np.zeros по умолчанию имеет значение float, но почему результат np.zeros((4.)) здесь упоминается как целое число?
и a = np.zeros( (4,)); dtype снова ссылается на float.
Итак, вопрос: почему результаты dtype np.arange(4.) и np.zeros((4,)) являются плавающими, np.zeros(( 4.)) здесь не работает?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... rent-dtype