Невозможно отформатировать данные так, чтобы 0,5 отображалось как 0,50. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь отформатировать данные в столбце. Это денежное выражение, но мне нужно сопоставить его с другим набором данных, поэтому мне нужно отформатировать его, прежде чем оно попадет в PowerBi.
Я пытаюсь определить «абсолютное значение» числа, а затем преобразовать его в строка с точностью до 2 десятичных знаков
Есть идеи, где я ошибаюсь?

Код: Выделить всё

def extract_data(filename, sheet_name):
# DataFrame containing data extracted from Excel sheet
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheet_name, skiprows=[0])

# Drop rows and columns with all NaN values
df.dropna(how='all', axis=0, inplace=True)
df.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)

# Format columns based on their data types
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object': #Handle text or categorical data
df[col] = df[col].astype(str).str.strip() #Remove leading/trailing whitespace
elif df[col].dtype == 'float64': #Format numeric data

# Format specific columns based on required use case
if col == "Total Cost": #Selecting column based on header value
df[col] = df[col].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(abs(x)) if pd.notnull(x) else "")

Последний раздел: «# Форматировать определенные столбцы на основе требуемого варианта использования» — это раздел, который в настоящее время возвращает 0,5 как 0,5 (а не «0,50», как хотелось бы)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... ws-as-0-50