У меня есть набор данных, который равномерно распределен по каждому измерению (эквидистантно).
Но расстояние между измерениями разное.
dx != dy != dz (!= -> нет)
Я преобразовываю этот набор данных по Фурье, а затем фильтрую его.
Где для волновых чисел я учитываю разное расстояние.
После этого я преобразую данные обратно.
Кажется, это дает ожидаемые результаты, но я все еще сомневаюсь, правильно ли это.
Мой вопрос теперь: имеет ли значение то, что расстояние в трех измерениях не одинаковое?
Это все реализовано в Java с помощью j-преобразований.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/409 ... d-data-set
