Как заполнить пустые ячейки, созданные объединением, но сохранить исходное значение null в пандах ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть два кадра данных: один ежедневный, другой ежеквартальный

Код: Выделить всё

idx = pd.date_range("2023-03-31", periods=100, freq="D")
idx_q = idx.to_series().resample("QE").last()
df1 = pd.DataFrame({"A": [1, "a", None], "B": [4, None, 6]}, index=idx_q)

np.random.seed(42)
df2 = pd.DataFrame({"C": np.random.randn(100), "D": np.random.randn(100)}, index=idx)

# mask values larger than 0.9 in df2 with NaN
df2 = df2.mask(df2 > 0.9)

df = df1.join(df2)

Я хочу присоединиться к ним и заполнить квартальные данные ежедневными.
Проблема в том, что мои данные не имеют исходных данных и должны храниться в результате.
Как правильно это заполнить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -in-pandas