Я пробовал все, используя дерево решений и случайный лес, чтобы предсказать выживание на Титанике. Но ничего не помогло.
Я использовал модели DecisionTree и RandomForest, чтобы предсказать, кто выживет на Титанике.
/>Функции, которые я выбрал, включают «Pclass», «Sex», «Age», «Fare» и «Cabin», для Cabin я использовал OneHotEncoder для преобразования данных, для пола я использовал LabelEncoder.
Затем я использовал дерево решений для обучения модели. Когда я установил max_length=4 и отправил заявку, моя модель достигла наивысшего показателя точности прогноза, равного 0,7799. И позже, что бы я ни делал, я не могу получить более высокий балл. Я использовал train_test_split, RandomForestClassifier, я использовал GridSearch для проверки различных параметров. Ничего из этого не работает, мой балл всегда был ниже 0,7799. Всякий раз, когда я устанавливаю max_length=4, не имеет значения, дерево ли это решений или случайный лес, оценка всегда = 0,7799.
Как я могу улучшить свою производительность с помощью DecisionTree или RandomForest? Спасибо!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... ic-contest
