Что обеспечивает эффективную работу функции filter2D в OpenCV? ⇐ C++

[Anonymous]

Я пытаюсь написать собственный код на C++ для реализации свертки.
А ядро ​​11 на 11 и неразборное. Итак, мой код выглядит следующим образом:

Код: Выделить всё

for(int i = 0; i < image.rows; ++i){
for(int j = 0; j < image.cols; ++j){
int tmp, sum;
for(int m= 0; m < kernel.rows; ++m){
for(int n = 0; n < kernel.cols; ++n){
tmp = image[i+m-(Size_kernel-1)/2][j+n-(Size_kernel-1)/2];
float kernel_index = kernel[m][n];
float index_mult = (float)index_mult * kernel_index;
sum = sum + index_mult;
}
}
new_image[i][j] = sum;
}
}

Мы видим, что сложность этого фрагмента кода велика. И это очень медленно, когда я запускаю программу.

Однако, когда я подключаю две матрицы к функции «filter2D» в OpenCV. Для проявления результата требуется очень короткое время. Может ли кто-нибудь объяснить, как filter2D в OpenCV обеспечивает свертку? Почему существует большая разница в эффективности между OpenCV и моим собственным кодом? Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/327 ... efficently