Python - Страница 833

Предположим, я агрегировал среднее значение и медиану некоторого значения за 3 месяца, например:
df = (data.group_by('month_code').agg(pl.col('value').mean().alias('avg'),
pd.col('value').median().alias('med')
)
.sort('month_code')
.collect()
)

В...

Я нахожусь в ситуации, когда у меня есть фрейм данных со значениями X и X, а также две группы GROUP1 и GROUP2. Просматривая обе группы, я хочу подогнать линейную модель к данным X и Y и вычесть соответствие из истинных данных, чтобы получить...

Мне нужно записать фрейм данных Polars в таблицу BigQuery. Таблица разделена по дате.
Когда мне нужно запустить сценарий обратного заполнения, я перебираю диапазон дат, получаю данные из какого-то источника (в данном случае API), конвертирую их в...

У меня есть столбец в кадре данных Polars, в котором есть только значения 1.0 и 0.0, а также нет значений NaN. Я попробовал следующий метод для преобразования этого столбца из float64 в UInt8 (я пробовал и другие типы данных), но ничего не...

Я пытаюсь выполнить SQL-запрос к кадрам данных Polars, используя SQLContext, и ниже приведен мой код:
ctx = pl.SQLContext().register_many(
{ tbl1 : df_source, tbl2 : df_reference})

src_df = ctx.execute(pl_sql_query, eager=True)

Здесь схема...

Документация API показывает, что DocumentSchema имеет дочерние элементы EntityType, которые должны содержать сведения обо всех полях в пользовательском экстракторе. Я могу получить DocumentSchema, как и ожидалось. Однако массив EntityType пуст, а не...

У меня есть список точек (x,y), которые составляют ломаную линию, каждая точка также имеет значение (m).
Мне нужен многоугольник, который является буфером полилинии с переменным расстоянием m. Таким образом, в каждой точке полигон имеет ширину 2×м...

Я пытаюсь проверить, существуют ли все элементы небольшого списка в другом большом списке.

Случай 1

list1 :

list2 :

- Это должно вернуть значение True, поскольку все элементы в списке 1 уже находятся в списке. list2

Случай 2

list1 :...

Если фрейм данных содержит строки, как я могу использовать второй фрейм данных для получения фрагментов из первого в качестве новых столбцов?
import polars as pl

df_strs = pl.from_repr(
┌───────────┬───────┐
│ Col_A ┆ Col_B │
│ --- ┆ --- │
│ str...

Мне нужно сократить серию или выражение фраз, извлекая слова с заглавной буквы, а затем создавая сокращение на основе их пропорциональной длины.
Вот чего я пытаюсь достичь:

Извлекать слова с заглавной буквы из каждой фразы.
Рассчитать...

Я пытаюсь выполнить некоторые агрегации, хотя мне нравятся поляры, но есть определенные вещи, которые я не могу выполнить. Вот мой подход и вопрос для справки.
import polars as pl
import polars.selectors as cs

import numpy as np

data =...

Я переношу часть кода с Pandas на Polars. Я пытаюсь использовать вырез из поляров, но есть различия (нет интервала, поэтому мне приходится его вычислять).
Но я все еще не понимаю результат с меткой в полярах.
Мне приходится использовать больше...

Каков эффективный способ получения массива результатов на основе пары наборов индексных данных?
Итак, допустим, есть 2 массива, это заголовки строк и столбцов в таблице ниже:
a =
b =

Результативная матрица, которую я ищу, представляет собой...

Я использую Polars для преобразования моего DataFrame и хочу объединить несколько преобразований with_columns. Однако я столкнулся с проблемой при попытке выполнить операции с вновь созданным столбцом в том же контексте with_columns. В конечном...

Я новичок в Polars и не уверен, правильно ли я использую .with_columns().
Вот ситуация, с которой я часто сталкиваюсь:
Есть кадр данных, и в .with_columns() я применяю некоторую операцию к столбцу. Например, я конвертирую некоторые даты из типа str...

Я хочу удалить одно поле из структуры. В настоящее время я настроил это так, но есть ли более простой способ добиться этого?
import polars as pl
import polars.selectors as cs

def remove_one_field(df: pl.DataFrame) -> pl.DataFrame:...

У меня есть следующий кадр данных с тремя столбцами: Cost, State и StartTime.
import polars as pl
from datetime import datetime

df = pl.DataFrame({
Cost : ,
State : ,
StartTime : ,
})

shape: (3, 3)
┌──────┬───────┬─────────────────────┐
│ Cost...

Я хотел бы сгенерировать вывод фрейма данных в формате HTML с разделителями тысяч в выводе.

Однако pl.Config, похоже, ничего не делает:
import polars as pl

df = pl.DataFrame({'prod': , 'price': })
with pl.Config(
thousands_separator=
):
html =...

У меня есть конвейер, в котором я использую pl.scan_ipc для ленивого сканирования коллекции файлов перьев, каждый из которых соответствует кадру данных с уникальным значением «market». Я хочу вычислить значение для каждого загруженного фрейма данных...

Я хотел бы расширить API Polars, как описано в документации, с помощью единого пространства имен, которое должно работать как с DataFrame, так и с LazyFrame.
Представьте, что у меня есть простой DataFrame, который с таким же успехом может быть...

В полях Python мне было интересно, можно ли будет использовать .eval() для выполнения операции между элементом и столбцом. Например, для следующего кадра данных:
import polars as pl

df = pl.DataFrame({ list : [ , ], scalar : })

Можно ли вычесть...

Я пытаюсь проверить, существуют ли все элементы небольшого списка в другом большом списке.

Случай 1

list1 :

list2 :

- Это должно вернуть значение True, поскольку все элементы в списке 1 уже находятся в списке. list2

Случай 2

list1 :...

Я строю симуляцию в BPTK-Py, и мне нужна степень с переменным показателем степени внутри уравнения узла:
Resale_Value_DM1.equation = 1 - Depreciation_DM
Resale_Value_DM2.equation = Resale_Value_DM1 ** Average_Expected_Years_Kept_DM...

Я пытаюсь создать контейнер с базой данных Oracle для запуска тестов. Из-за некоторых ограничений мне приходится использовать безрутовый podman вместо докера. Вот как я это делаю:
def _container_env_kwargs() -> dict:
# Try Podman rootless unix...

В Python 3 встроенная функция sum(iterable, /, start=0) позволяет получить сумму из итерируемого.
startЗначение не может быть строкой.
Хорошо, мы можем вызывать sum для списков (конкатенация)
sum([ , , ], start=[])

потому что
+ + ==

По...