Python - Страница 4397

У меня есть данные из электронной таблицы:

data = [ , , , , ... ] Данные содержат около 15 столбцов и вырастают до сотен строк, но никогда до тысяч. Как наиболее эффективно обращаться к ячейке по имени заголовка столбца при циклическом просмотре...

У меня есть такой фрейм данных. Мне нужно выбрать и посчитать всех отдельных пользователей, у которых есть заголовок «banner_click» и «order». Вот я не понимаю как это сделать в пандах, в SQL делаешь типа UniqExactIf и идешь дальше, там мне нужно...

Я пытаюсь создать интерактивную гистограмму с помощью Plotly Express, чтобы визуализировать количество задач, начинающихся и заканчивающихся в один и тот же день, по названию. Однако я столкнулся с ошибкой, которую не могу устранить. Вот упрощенная...

Как мне сделать так, чтобы отображались все х делений от 0 до 9?

bin diff 1 4 -0,032748 3 9 0,106409 13 7 0,057214 17 3 0,157840 19 0 -0,086567 ... ... ... 1941 0 0,014386 1945 4 0,049601 1947 9 0,059406 1957 1 0,045282 1959 6 -0,033853 (...

Я экспериментировал с средством запуска приложений AWS. Я нашел базовый учебный код, использующий flask. Вот код:

из фляги импорта render_template из колбы импорта колбы приложение = Колба(__name__) @app.route('/') защита дома(): вернуть...

Я хотел бы преобразовать этот XML:

? ? ? ? ? ? ? кому:

? ? ? ? ? ? По сути удалите первые 8 строк и последние 2 строки. Удалите все прокомментированные узлы и добавьте атрибуты xmlns:soapenv= и xmlns:bsvc= urn:com.workday /bsvc в первый...

Я использую ui.layout_sidebar, ui.panel_sidebar и ui.panel_main на каждой странице, например, /foo и /boo .

И на каждой странице я получаю границы

Вот минимальный пример кода

из приложения блестящего импорта, рендеринга, пользовательского...

Я все еще новичок в Pandas и не совсем понимаю, что я сделал не так, но, похоже, что-то в моем коде сломалось. У меня есть файл JSON размером около 72 МБ в формате, который я покажу ниже, и он работал до тех пор, пока я не отложил проект на неделю,...

data_dir = '/kaggle/input/' my_data_dir = f'{data_dir}/surface-crack-detection/surface-crack-detection/' положительный_каталог = my_data_dir + 'Позитивный/' отрицательный_каталог = my_data_dir + 'Отрицательный/' # Определить размеры изображения...

был еще один вопрос по этому поводу, но ответов не было

При загрузке модели XGBoost и ее запуске я получаю следующую ошибку:

XGBoostError: неправильное распределение код:
из sklearn.metrics импортирует запутанную_матрицу импортировать xgboost...