Python - Страница 863

Я новичок в написании модульных тестов Python. У меня есть метод в классе, возвращающий ответ Json из API. Ответ JSON содержит такие атрибуты, как данные, токен, имя объекта и статус. Этот метод обращается к API и каждый раз возвращает ответ с...

import docx

И я получаю сообщение об ошибке
import docx
ModuleNotFoundError: No module named 'docx'

Я пробовал использовать
pip install python-docx

и я получаю:
Requirement already satisfied: python-docx in...

У меня есть база данных онлайн-игроков по раундам. Мне нужно установить оповещение для игроков, которые проиграли 1000 или более очков в течение 24 часов. Мой код выглядит так:
result = (...

При использовании pl.write_excel я ищу возможность повернуть НЕКОТОРЫЕ столбцы заголовков на 90°.
Я применяю набор входных аргументов, предоставленных pl.write_excel, чтобы стилизовать экспортированный фрейм данных. Среди прочего я использую...

Я хочу добавить продолжительность в секундах к дате/времени. Мои данные выглядят так:
import polars as pl

df = pl.DataFrame(
{
dt : ,
seconds : ,
}
)

df = df.with_columns(pl.col( dt ).cast(pl.Datetime))

Теперь моя наивная попытка состояла в...

У меня есть фрейм данных Polars в следующем формате:
shape: (500_259, 2)
┌───────────┬──────────┐
│ ms_of_day ┆ date │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 │
╞═══════════╪══════════╡
│ 0 ┆ 20240729 │
│ 300000 ┆ 20240729 │
│ 600000 ┆ 20240729 │
│ 900000 ┆...

У меня есть DataFrame, который я хочу объединить и удалить только повторяющиеся значения на основе имени столбца и строки. Например, key_x и key_y имеют
одинаковые значения в одной и той же строке в строке 0,3,10,12,15.
My DataFrame
import pandas as...

Почему Polars не дает стабильного результата при вычитании 0,01 из диапазона значений и какой обходной путь?
Ожидаемый результат:
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05

Фактический результат:
0.01
0.019999999999999997
0.03
0.04
0.049999999999999996

Пример кода...

Преамбула
Я использую метод write_excel Polars, у которого есть параметр columns_formats, которому нужен ColumnFormatDict, определенный здесь и ниже
ColumnFormatDict: TypeAlias = Mapping[
# dict of colname(s) or selector(s) to format string or...

Я пытаюсь получить путь к текущему блокноту Jupyter при использовании VSCode.
Я попробовал все решения в этом посте: Как получить текущее имя IPython/Jupyter Notebook, но ни одно из них не работает в VSCode. Я могу заставить их работать через...

У меня есть Polars LazyFrame, и я хотел бы добавить в него столбцы из другого LazyFrame. Два LazyFrames имеют одинаковое количество строк и разные столбцы.
Я пробовал следующее, но это не работает, поскольку with_columns ожидает итерацию.
def...

Новичок в полярах, использую последнюю версию 0.18.2
Я хочу добавить новый столбец в фрейм данных, используя pl.when.then.otherwise, но меня смущает, когда новый столбец «наследует» тип существующего, а когда нет.
Пример фрейма данных:
import...

Я заметил, что полярное выражение:
pl.DataFrame(data={}).select(a=pl.lit(None) | pl.lit(True))

вычисляет значение True, но, по моей оценке, оно должно иметь значение None,
на основе концепции «оценки с учетом нуля».

Эта концепция гарантирует,...

Учитывая этот DataFrame.
import polars as pl

df = pl.DataFrame(
{'id': *3 + *3,
'actions': ,
'campaign_name': ,
'event_time': ,
'session_id': *6}
)

┌─────┬─────────┬───────────────┬────────────┬────────────┐
│ id ┆ actions ┆ campaign_name ┆...

Я прочитал «Вычисление очень больших показателей степени в Python», и ответ Игнасио Васкеса-Абрамса заключался в использовании функции pow()
Итак, я запускаю следующую команду в Python 3.9.6:
print(int(pow(1.5,96)))

и дает мне 80308380747696832...

Я пытаюсь запустить пользовательскую функцию в ленивом кадре данных построчно.
Сама по себе функция не имеет значения, поэтому я использую softmax в качестве дублера. Все, что здесь имеет значение, это то, что его невозможно вычислить с помощью...

Ломаю голову над этим, наверное, довольно простым вопросом и нигде не могу найти ответа. Я хочу создать новый столбец с сгруппированной суммой другого столбца, но хочу сохранить все отдельные строки. Итак, вот что говорят документы:
import polars...

Можно ли сделать что-то подобное в Polars? Например, вам нужен отдельный «когда.тогда.иначе» для каждой из 4 новых переменных или вы можете использовать struct для создания нескольких новых переменных из одной «когда.тогда.иначе»?
Обычный пример...

Утро!
Я не уверен, что этого можно достичь.
Предположим, у меня есть фрейм данных Polars с столбцами a, b (неважно).
import polars as pl

df = pl.from_repr(
┌─────┬─────┐
│ a ┆ b │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ str │
╞═════╪═════╡
│ 1 ┆ x │
│ 2 ┆ y │
│ 3...

Я получаю данные из нескольких API-интерфейсов gitlab: репозиториев, к которым у меня есть доступ, участников и связанных с ними исполнителей. Некоторые вызовы API возвращают запрещенную ошибку 403.
Мне нужно управлять этими ошибками в конвейере...

Я пытаюсь получить текущие цены на Биткойн (BTC) и Эфириум (ETH) в Python.
Я знаю, что могу использовать API, но не уверен, какой метод или библиотеку для этого проще всего.
Моя цель — просто печатать последние цены в долларах США для обеих монет...

Здесь задан аналогичный вопрос
Однако в моем случае это не сработало.
У меня есть фрейм данных с тремя столбцами, датой, группами и проблемой. Я хочу создать трехдневное скользящее среднее значений столбца проблем, сгруппированных по группам и дате....

import polars as pl

data = {'type': ,
'value': }
df = pl.DataFrame(data)
print(df)

Имея два столбца данных, как мы можем сгруппировать их по столбцу «тип», суммировать столбец «значение», используя скользящее окно размером 5, а затем поместить...

Я пытаюсь случайным образом выбрать n идентификаторов для каждой комбинации group_id и даты в кадре данных Polars. Однако я заметил, что примерная функция создает один и тот же набор идентификаторов для каждой даты независимо от группы.
Поскольку...

У меня та же проблема, что и у агрегированного среднего значения по группам в pytorch. Однако я хочу создать продукт моих тензоров внутри каждой группы (или меток). К сожалению, мне не удалось найти встроенную функцию PyTorch, которая могла бы...