Python - Страница 836

У меня есть список d_n из n целых чисел и результаты Z_klm функции fun(dk, dl, dm) для всех биномов (n, 3) комбинаций без повторений (k, l, m) из d_n индексов.
Теперь для всех биномов (n, 2) комбинаций без повторений (s, t) индексов d_n, мне нужно...

У меня есть файл паркета с набором данных следующего вида:
import polars as pl

df = pl.LazyFrame(
{
target : [
,
,
],
point_cloud : [
[
,
,
],
[
,
],
],
},
schema={
target : pl.Array(pl.Float32, 2),
point_cloud :...

У меня есть данные следующего вида:
import polars as pl

lf = pl.LazyFrame(
{
points : [
[
,
],
[
,
,
],
[
,
,
,
],
],
other : ,
},
schema={
points : pl.List(pl.Array(pl.Float32, 2)),
other : pl.String,
},
)

И я хочу, чтобы все списки...

У меня есть набор данных со схемой типа:
df = pl.DataFrame(
{
target : [
,
,
,
,
,
,
],
feature : ,
},
schema={
target : pl.Array(pl.Float32, 3),
feature : pl.String,
},
)

Если я создаю гистограмму значений target-z, это будет выглядеть...

У меня есть следующий код Polars, который считывает файл Parquet и записывает его в базу данных SQLite:
data = pl.scan_parquet(get_dataset_path()).collect()
_ = data.write_database(
table_name= my_table ,
connection= sqlite:///my_data.db ,...

В настоящее время я работаю с данными, размер которых превышает объем оперативной памяти. Поэтому я полагаюсь на механизм потоковой передачи для выполнения всех операций. Проблема в том, что, учитывая сложность процесса, мое ядро ​​выходит из строя...

Я хочу применить фильтрацию к кадру данных Polars, но каждый элемент фильтра является необязательным и зависит от наличия параметра функции.
У меня есть функция, которая принимает следующие 3 параметра: тикер: str = '', стратегия: str = '',...

Пробую это в Polars 0.20.23, но возникает ошибка.
import polars as pl

# Sample data
data = {
text :
}

# Create a Polars DataFrame
df = pl.DataFrame(data)

# Define a regular expression pattern to extract year and month
pattern = r Year:...

Я хочу создать Polars DataFrame или LazyFrame (я не уверен, что подходит) из списка словарей, где каждый из диктов представляет одну строку данных. Каждый отдельный словарь имеет поля различных типов данных, и, что наиболее важно, некоторые поля...

когда я пытаюсь напечатать/plt.tile метку изображения, он печатает тензор (32,) вместо одного значения метки. Когда я пытался распечатать до изменения размера, печать шла нормально.
Код:
####

# importing libraries

import tensorflow as tf...

Я пытаюсь свести файл JSON DynamoDB с помощью Polars.
Мой файл JSON весит 1 ГБ, 100 месяцев после сжатия в gz, но в памяти, когда я его читаю, он использует 16 ГБ.
Поскольку данные поступают из DynamoDB, мои столбцы могут иметь несколько типов....

Я работаю с фреймами данных Polars в Python, и мне нужно определить, является ли фрейм данных представлением (ссылающимся на память другого фрейма данных) или же он владеет собственными данными.
В NumPy мы можем использовать array.flags.owndata,...

У меня возникла проблема, из-за которой использование памяти моим сценарием Python постоянно увеличивается во время повторной обработки файлов Parquet с помощью PyArrow — даже после явного удаления объектов и принудительной сборки мусора. Поведение...

Я пытаюсь обучить сеть Resnet, используя бэкэнд keras в тензорном потоке. Словарь канала для каждого пакетного обновления записывается как:

feed_dict= {x:X_train[indices ], y:Y_train[indices ], keras.backend.learning_phase():1}

Я использую...

Я пробую функцию в полярах, и она значительно медленнее, чем мой эквивалент в пандах.
Моя функция в пандах следующая:
import pandas as pd
import time
import numpy as np

target_value = 0.5
data = np.random.rand(1000,100)
df = pd.DataFrame(data)...

Я хочу иметь возможность получать менеджер_id каждого менеджера рекурсивно, используя полярный DF, который имеет два столбца:
employee_id , manager_1_id
В pandas этот код был:
id_index = df.set_index( employee_id )
for i in range(1, 12):
df = df...

Я хотел бы подогнать 2D-массив к эллиптической функции: (x / a)² + (y / b)² = 1 ----> (и таким образом получить a и b)

А затем иметь возможность повторно отобразить это на моем графике.
Я нашел много примеров в Интернете, но ни одного с этим...

когда я пытаюсь напечатать/plt.tile метку изображения, он печатает тензор (32,) вместо одного значения метки. Когда я пытался распечатать до изменения размера, печать шла нормально.
Код:
####

# importing libraries

import tensorflow as tf...

Я хочу войти в Amazon.com с помощью Python.
Но я не могу этого сделать, даже если использую Request.Session() , потому что я не могу «Включить файлы cookie».

Не могли бы вы сказать мне, как исправить код? Почему «dict(response.cookies)» возвращает...

У меня есть DataFrame Polars со столбцом с именем «*», и я хотел бы ссылаться только на этот столбец. Когда я пытаюсь использовать pl.col( * ), он интерпретируется как подстановочный знак для «всех столбцов». Вот пример:
import polars as pl
df =...

На входе у меня есть этот фрейм данных:

numberType
NumberInst
Type

1
Нет
Автомобиль

2
1
Автобус

3
1
Плоскость

Я сделал это, чтобы разнести и дублировать строки:
df = df.with_columns(pl.col( NumberInst ).alias( numberInstExclude ))
df...

Я хочу получить тот же результат, что и pd.ExcelFile в полярах.
pd.ExcelFile имеет объект dataframe. Но если я хочу написать тот же сценарий в полярах и использую pl.read_excel, у меня есть фрейм данных, а не объектный фрейм данных.
У меня есть...

Polars версии 1.17.11
У меня есть объект json со следующей структурой:
json_obj =

и я хочу создать DataFrame, в котором первый столбец имеет тип данных pl.Datetime, включая часовой пояс , а второй столбец — pl.Float64. Но создание DataFrame со...

Давайте начнем с демо-версии.
import polars as pl

df = pl.DataFrame(
{
foo : ,
bar : ,
}
)

df.write_json()
# ' '

Я передаю df из df.write_json()
context = {
'df' : df,
}

Но ничего из того, что я пытаюсь сделать в Django, не работает? JSON...

Я пытаюсь установить несколько элементов в DataFrame Polars на основе условия, аналогично тому, как это делается в Pandas. Вот пример в Pandas:
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(
A= ,
B= ,
))

df.loc[df

Подробнее здесь: