Преобразование модели TensorFlow.js mobilenet_v2_mid (nsfwjs) в TFLite не удается с помощью tfjs-graph-converter [закрыт ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь преобразовать модель TensorFlow.js mobilenet_v2_mid, используемую nsfwjs, в TensorFlow Lite.
Источник модели:
https://github.com/infinitered/nsfwjs/t ... net_v2_mid
Что я пробовал:

• Загрузите графовую модель TFJS (model.json + файлы осколков)
• Запустите tfjs-graph-converter, чтобы преобразовать модель в сохраненную модель TensorFlow
• Попытайтесь преобразовать сохраненную модель в TFLite с помощью tflite_convert

Но на этапе TFJS → TF преобразование завершается неудачно с ошибками, связанными с неподдерживаемым преобразованием операций/графиков.
Вопрос:
Можно ли эту конкретную архитектуру модели TFJS (вариант MobileNetV2, используемый в nsfwjs) преобразовать в TFLite с использованием стандартного конвейера TFJS → SavedModel → TFLite?
Если нет, то какие конкретные операции или уровни TFJS предотвращают преобразование?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/798 ... ls-using-t