Anonymous
Как запросить столбцы, которые являются списками или словарями?
Сообщение
Anonymous » 16 дек 2025, 16:13
Как я могу запросить столбцы, которые являются списками или словарями? Вот некоторые основные данные в формате JSON.
Код: Выделить всё
[
{
"id": 1,
"name": "John Doe",
"age": 30,
"email": "john.doe@example.com",
"isStudent": false,
"hobbies": ["reading", "gaming", "hiking"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "Anytown",
"country": "USA"
}
},
{
"id": 2,
"name": "Jane Smith",
"age": 25,
"email": "jane.smith@example.com",
"isStudent": true,
"hobbies": ["painting", "yoga", "photography"],
"address": {
"street": "456 Oak Ave",
"city": "Somewhere",
"country": "Canada"
}
},
{
"id": 3,
"name": "Bob Johnson",
"age": 42,
"email": "bob.johnson@example.com",
"isStudent": false,
"hobbies": ["cooking", "fishing", "gardening"],
"address": {
"street": "789 Pine Rd",
"city": "Otherville",
"country": "UK"
}
}
]
Моим первоначальным инстинктом было либо разбить индексы списка и диктовать элементы в новые столбцы, либо прочитать значение ячейки как строку для поиска.
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/798 ... s-or-dicts
1765890797
Anonymous
Как я могу запросить столбцы, которые являются списками или словарями? Вот некоторые основные данные в формате JSON. [code][ { "id": 1, "name": "John Doe", "age": 30, "email": "john.doe@example.com", "isStudent": false, "hobbies": ["reading", "gaming", "hiking"], "address": { "street": "123 Main St", "city": "Anytown", "country": "USA" } }, { "id": 2, "name": "Jane Smith", "age": 25, "email": "jane.smith@example.com", "isStudent": true, "hobbies": ["painting", "yoga", "photography"], "address": { "street": "456 Oak Ave", "city": "Somewhere", "country": "Canada" } }, { "id": 3, "name": "Bob Johnson", "age": 42, "email": "bob.johnson@example.com", "isStudent": false, "hobbies": ["cooking", "fishing", "gardening"], "address": { "street": "789 Pine Rd", "city": "Otherville", "country": "UK" } } ] [/code] Моим первоначальным инстинктом было либо разбить индексы списка и диктовать элементы в новые столбцы, либо прочитать значение ячейки как строку для поиска. Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79848158/how-to-query-columns-that-are-lists-or-dicts[/url]